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　　专利摘要显示，本发明公开了一种动态低代码页面推荐方法及系统，属于计算机软件和机器学习技术领域，将用户创建的页面作为模板保存，使用机器学习中的聚类算法，进行聚类，寻找排名最高的 n 个模板，推荐给用户；另外，根据 LRU 算法，推荐用户最近使用的模板；该方法的实现包括用户创建页面后，按照页面布局的 Dom 树转换为 json 结构，布局内的内容转换为展示模型，每个布局对应一个展示模型；模板保存后，渲染为前端缩略图，用于用户选择对应的模板；使用 KMeans 聚类算法，提取用户创建页面的模板后重新聚类计算；LRU 算法实现：按照用户最近使用的模板推荐。本发明能够进一步提高低代码平台的开发效率，提升低代码平台产品的竞争性。